Interactive
Calcolatore TCO
Inserisci dimensione del corpus, cadenza di training e concurrency. Vedi i totali su tre anni: hardware vs cloud vs ibrido rispetto alla lista hardware effettiva.
ApriPilastro 2 · Compound · Stratifica · Migliora · Porta con te
Costruisci un'IA che accumula il tuo IP — senza comprare un hyperscaler.
Vuoi che la tua IA impari il tuo deal-flow, il tuo prodotto, i tuoi clienti, il tuo stile. Gli hyperscaler non lo fanno — e anche se lo facessero, non puoi giustificare il capex GPU su un business case incerto. Oggi le opzioni sono: noleggiare IA generica per sempre oppure costruirtela e fallire.
Prove
Ogni affermazione, con una prova.
Niente pagine fatte solo di screenshot. Ogni elemento sotto gira su un sandbox, si scarica come artefatto reale o rimanda a un registro verificabile da terzi.
Interactive
Grafico della curva di accumulo
Scorri lungo gli anni 1, 2 e 3 e osserva il miglioramento delle capacità rispetto a un baseline modello base + RAG sul benchmark della tua classe decisionale.
ApriCase study LoRA
Un percorso anonimizzato di 18 mesi: da baseline RAG a ciclo LoRA settimanale fino a DPO mensile. Dati di miglioramento, composizione del training set, cosa ha funzionato.
ApriCode
Modello dati del decision journal
Come il loop di rinforzo accumula dati di preferenza e outcome nel tempo — senza che nulla lasci la tua appliance.
ApriTraiettoria dell'asset su cinque anni
Come si presenta l'anno 5 di accumulo? Una valutazione onesta di quando l'IP inizia a differenziarsi in modo misurabile da un modello fondazionale generico + RAG.
ApriCome funziona
Le scelte architetturali dietro la promessa.
Giorno 1: RAG sul tuo corpus, il modello recupera e risponde. Giorno 30: un harness di valutazione strutturato valuta gli output rispetto alle tue preferenze. Giorno 90: la pipeline di training (LoRA, DPO, continued pretraining) gira sui dati che hai curato. Anno 1+: il dataset di preferenze accumula valutazioni di outcome; il reward modelling entra in gioco. La pipeline è portabile — quando arriva un modello base migliore, i tuoi adapter LoRA + RL si ri-addestrano su di esso.
Leggi la vista completa del sistemaQuanto costa
Prezzi
L'accumulo dipende dal compute impiegato nel training. Il prezzo per livello scala con il footprint hardware. Il training cloud-burst è disponibile dove la residenza dati lo consente. Parla con l'agente di discovery per una raccomandazione dimensionata.